Voor ziekenhuismedewerkers is het lastig inschatten hoeveel tijd een operatie precies in beslag neemt. En dus is het voor de afdeling planning en capaciteit een uitdaging hoe lang een operatiekamer bezet is en wanneer de volgende operatie kan plaatsvinden. Het plannen van de capaciteit van een operatiekamer bij het Spaarne Gasthuis gebeurt zoals in vrijwel alle ziekenhuizen op basis van een historisch gemiddelde duur per operatie. Dit blijkt in praktijk niet zo accuraat want soms duurt een operatie korter en soms langer. Een operatiekamer wordt feitelijk niet efficiënt gebruikt. Dit is voor Spaarne Gasthuis een pijnpunt en de veronderstelling is dat er veel winst te behalen is door efficiënter te plannen. Hoe doe je dat precies?
De eindconclusie van dit project is dat het model van HEOPTS het iets beter deed dan het huidige EPIC (softwaresyteem) dat Spaarne Gasthuis gebruikt om de operaties in te plannen. Het team concludeert dat het model potentie heeft, maar om dit verder te finetunen is veel meer data per type operatie en patiënt gerelateerde data nodig. Daarnaast haalde het team interessante patronen uit de data en het consultancy-gedeelte van de opdracht. Dit heeft voor opheldering gezorgd bij verschillende stakeholders in het ziekenhuis als het gaat om de operatie-workflow. Spaarne Gasthuis gebruikt deze conclusies om verder aan de slag te gaan met AI.
Lees hier de blog die we over HEOPTS schreven.
Spaarne Labs stapte met deze vraag naar AI Startup Lab, onderdeel van het Amsterdam Center for Entrepreneurship. Ze werden gekoppeld aan team pre-startup HEOPTS. In vier maanden tijd onderzocht het team via Artificial Intelligence hoe het Spaarne Gasthuis hun operaties efficiënter kan inplannen. Het team bouwde op basis van historische data van het Spaarne Gasthuis een model waarin een algoritme inschat hoelang een operatie duurt. Door relevante data in te voeren wordt het model steeds nauwkeuriger.
De eindconclusie van dit project is dat het model van HEOPTS het iets beter deed dan het huidige EPIC (softwaresyteem) dat Spaarne Gasthuis gebruikt om de operaties in te plannen. Het team concludeert dat het model potentie heeft, maar om dit verder te finetunen is veel meer data per type operatie en patiënt gerelateerde data nodig. Daarnaast haalde het team interessante patronen uit de data en het consultancy-gedeelte van de opdracht. Dit heeft voor opheldering gezorgd bij verschillende stakeholders in het ziekenhuis als het gaat om de operatie-workflow. Spaarne Gasthuis gebruikt deze conclusies om verder aan de slag te gaan met AI.
Lees hier de blog die we over HEOPTS schreven.